PS/DP

백준 2482번: 색상환 (JAVA)

닻과매 2022. 3. 31. 13:38

https://www.acmicpc.net/problem/2482

 

2482번: 색상환

첫째 줄에 N색상환에서 어떤 인접한 두 색도 동시에 선택하지 않고 K개의 색을 고를 수 있는 경우의 수를 1,000,000,003 (10억 3) 으로 나눈 나머지를 출력한다.

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문제

색을 표현하는 기본 요소를 이용하여 표시할 수 있는 모든 색 중에서 대표적인 색을 고리 모양으로 연결하여 나타낸 것을 색상환이라고 한다. 미국의 화가 먼셀(Munsell)이 교육용으로 고안한 20색상환이 널리 알려져 있다. 아래 그림은 먼셀의 20색상환을 보여준다.

그림 1. 먼셀의 20색상환

색상환에서 인접한 두 색은 비슷하여 언뜻 보면 구별하기 어렵다. 위 그림의 20색상환에서 다홍은 빨강과 인접하고 또 주황과도 인접하다. 풀색은 연두, 녹색과 인접하다. 시각적 대비 효과를 얻기 위하여 인접한 두 색을 동시에 사용하지 않기로 한다.

주어진 색상환에서 시각적 대비 효과를 얻기 위하여 서로 이웃하지 않은 색들을 선택하는 경우의 수를 생각해 보자.  먼셀의 20색상환에서 시각적 대비 효과를 얻을 수 있게 10개의 색을 선택하는 경우의 수는 2이지만, 시각적 대비 효과를 얻을 수 있게 11개 이상의 색을 선택할 수 없으므로 이 경우의 수는 0이다.

주어진 정수 N과 K에 대하여, N개의 색으로 구성되어 있는 색상환 (N색상환)에서 어떤 인접한 두 색도 동시에 선택하지 않으면서 서로 다른 K개의 색을 선택하는 경우의 수를 구하는 프로그램을 작성하시오.

입력

입력 파일의 첫째 줄에 색상환에 포함된 색의 개수를 나타내는 양의 정수 N(4 ≤ N ≤ 1,000)이 주어지고, 둘째 줄에 N색상환에서 선택할 색의 개수 K(1 ≤ K ≤ N)가 주어진다. 

출력

첫째 줄에 N색상환에서 어떤 인접한 두 색도 동시에 선택하지 않고 K개의 색을 고를 수 있는 경우의 수를 1,000,000,003 (10억 3) 으로 나눈 나머지를 출력한다.

 


 

풀이

관점을 살짝 바꾸어, dp[x][y]를 "일렬로 놓여있는 x개의 색상 중 y개를 인접하지 않게 선택하는 가지수"라고 정의하자.

 

1) dp 구하기

 y==0인 경우: x값과 상관없이, 0개 고르는 방법은 '안 고른다'는 방법 1가지가 있다.

 y==1인 경우: x가지 중 1가지를 고르는 경우는 x가지 있다.

 y >= 2인 경우: 주어진 색상 수 x에 대해, y는 2부터 min((x+1)/2, K)개까지 선택할 수 있다.

 색상의 위치를 1, 2, 3, ... , x라고 하자.

  1. 1번 색상을 선택하면, 나머지 x-2개 중 y-1개를 선택해야 한다 -> dp[x-2][y-1]
  2. 1번 색상을 선택하지 않으면, 나머지 x-1개 중 y개를 선택해야 한다 -> dp[x-1][y]

 따라서, dp[x][y] = dp[x-2][y-1] + dp[x-1][y]이다.

 

2) 색상환에서 N개 중 K개 고르기

  •  1번째 색상을 고르는 경우: 인접한 두 색은 못 고르며, 나머지 N-3개의 색상이 일렬로 놓여있는 상태에서 K-1개를 고르는 경우랑 같다.
  •  1번째 색상을 고르지 않는 경우: N-1개의 색상이 일렬로 놓여있는 상태에서 K개를 고르는 경우와 같다.

따라서, (정답) = dp[N-3][K-1] + dp[N-1][K]

 

코드

import java.io.*;

public class Main {

    public static void main(String[] args) throws IOException{
        int mod = 1_000_000_003;
        BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
        int N = Integer.parseInt(br.readLine());
        int K = Integer.parseInt(br.readLine());
        int[][] dp = new int[N+1][K+1];

        for (int i = 0; i <= N; i++) dp[i][0] = 1;
        for (int i = 1; i <= N; i++) dp[i][1] = i;

        for (int i = 2; i <= N; i++) {
            for (int j = 1; j <= Math.min((i+1)/2, K); j++) {
                dp[i][j] = (dp[i-1][j] + dp[i-2][j-1]) % mod;
            }
        }

        System.out.println((dp[N-3][K-1] + dp[N-1][K]) % mod);
    }

}

 

 

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